Self-hosted Kontrolle Deterministische Operationen Nachvollziehbare Evidenz

Self-hosted Kubernetes Operations Control Plane

Komplexe Kubernetes-Runbooks werden zu kontrollierten Operationen.

ClusterPilot gibt Plattform-, Betriebs- und QA-Teams einen kundenseitig betriebenen Weg, kritische Kubernetes-Lifecycle-Arbeit zu planen, auszuführen und nachzuweisen – ohne die operative Kontrolle an ein externes SaaS-Control- Plane abzugeben.

Zeig uns den schwierigsten Workflow · hello@clusterpilot.de

Echte ProduktoberflächeOpen full size
Lifecycle-Status auf einen BlickProvider · Nodes · Vorbereitung · Operationen
Vor der Änderung planenGeplante Wirkung vor privilegierter Ausführung prüfen
Ausführung begrenzenTypisierte Arbeit, kompatible Agents, Timeouts und klare Gates
Evidenz behaltenStatus, Logs, Ergebnisse und Artefakte an der Operation
Kontrolle behaltenControl Plane, Daten und Ausführung in der eigenen Umgebung

Die operative Lücke

Kubernetes ist automatisiert. Die kritischen Übergaben oft nicht.

Infrastructure-as-Code erstellt Ressourcen, CI/CD liefert Anwendungen und Monitoring meldet Symptome. Hochkritische Cluster-Arbeit verteilt sich dennoch auf Tickets, Skripte, Terminals und Teamgrenzen – ohne einen gemeinsamen Zustandsvertrag für Absicht, Ausführung, Recovery und Nachweis.

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01
Expertenabhängige Abläufe

Der sichere Weg steckt in der Reihenfolge und Erfahrung einzelner Personen.

02
Risiko wird zu spät sichtbar

Kompatibilität, Reichweite und destruktive Wirkung zeigen sich erst während der Ausführung.

03
Nachweis entsteht nachträglich

Operations, QA und Security rekonstruieren den Ablauf aus Logs, Screenshots und Gesprächen.

Die echte Plattform

Vom Cloud-Konto bis zum abgenommenen Cluster – ein verbundener Weg.

Provider-Grenze validieren, rollenbasierte Infrastruktur provisionieren, Kubernetes Core erstellen und den operativen Kontext zwischen den Systemen erhalten.

Enterprise Value

Wissen standardisieren, ohne eine Blackbox zu bauen.

ClusterPilot macht jede risikoreiche Grenze sichtbar und gibt Plattform, Betrieb, QA und Security dasselbe Modell für Planung, Ausführung und Abnahme.

Standardisieren

Aus Runbooks wird ein gemeinsamer Betriebsvertrag

Provider, Infrastruktur, Node-Vorbereitung, Cluster-Lifecycle, Add-ons und Validierung folgen einem wiederholbaren Ablauf.

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Kontrollieren

Risiko wird vor privilegierter Ausführung sichtbar

Plan, Kompatibilität, Berechtigungen, Feature-Gates und destruktive Absicht werden vor dem Start geprüft.

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Nachweisen

Evidenz bleibt bei der Operation

Status, Schritte, Fehlercodes, Logs, Artefakte und Recovery-Kontext ersetzen nachträglich zusammengesuchte Terminal-Historie.

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Kundenseitig betrieben

Operationen standardisieren, ohne das Control Plane abzugeben.

API, Worker, PostgreSQL, Artefaktspeicher und Lifecycle Agents laufen in der Kundenumgebung. Provider, Registries, Hosts und Cluster werden über explizite Vertrauens- und Credential-Grenzen verbunden.

  • Kein verpflichtendes SaaS-Control-Plane
  • Kundeneigenes PostgreSQL und Evidenzspeicher
  • Digest-gebundene API-, Agent- und Tool-Images
  • Private Registry und eingeschränkte Netzwerke
Bereitstellungsarchitektur öffnen →
Kundenumgebung
Web / APIPostgreSQLArtefakte
ClusterPilotPolicy · Orchestrierung · Evidenz
Lifecycle AgentsPrivate RegistryZiel-Cluster

Eine Betriebssprache

Dasselbe Lifecycle-Modell für jede kritische Änderung.

Cluster-Erstellung, Scale, Upgrade, Replace, Add-ons und Validierung folgen derselben überprüfbaren Struktur.

01

Planen

Ressourcen, Schritte, Abhängigkeiten, Kompatibilität und Risiko vorab zeigen.

02

Freigeben

Identität, Provider, Agent, Capability und Genehmigungsgrenzen getrennt prüfen.

03

Ausführen

Begrenzte, typisierte Arbeit in der kundenseitig kontrollierten Umgebung zuweisen.

04

Nachweisen

Status, Ereignisse, Logs, Ergebnisse, Artefakte und Korrelation aufbewahren.

05

Wiederherstellen

Abbruch, Retry und Cleanup über einen expliziten Vertrag steuern.

Mit einem echten Workflow starten

Finden wir heraus, wo ClusterPilot operativen Hebel schafft.

Beschreibe eure Kubernetes-Umgebung, den Lifecycle-Schritt mit dem größten Expertenaufwand und was eine erfolgreiche Evaluation beweisen muss.

hello@clusterpilot.de